本报记者 张伟

7月19日，WAIC 2026·AI 开放计算与智能体技术生态论坛在上海落下帷幕。站在智能体时代的门槛上，来自全球多个机构的产学研领袖在论坛上共同发出一个重要声音：以“众智FlagOS”为基础的人工智能开放计算技术栈逐渐成型，智算共享生态正在形成；以众智FlagOS、PyTorch、HuggingFace、Eclipse基金会等开源平台组成的全球人工智能开源力量有望成为全球AI普惠的重要技术基座。

在本次论坛上，由联合国秘书长数字与新兴技术特使高级顾问 Mehdi Snene强调了建立“面向全球人工智能能力建设的AI开放计算合作计划”（Global Initiative of Open Compute for AI Capacity Building）的重要性，尤其是面向发展中地区的人工智能教育、科研等能力建设。为此，Mehdi Snene 提出成立筹备工作组，进一步推动该合作计划的使命定位、合作机制和实施路径设计。目前，该工作组已得到北京智源人工智能研究院、Eclipse基金会、国际电信联盟   ITU-T SG21、北京大学、非洲联盟-非洲科学研究与创新理事会等重要机构的积极支持和参与，并在本次论坛中向全球发出邀请，欢迎更多相关机构加入合作，共同推动基于“众智FlagOS”等开放计算技术的全球AI能力建设。

在这场论坛上，国内外的意见领袖们并没有止步于理念呼吁，而是从各自的角度，给出了打破生态壁垒，释放多元算力的切实方案。

没有开源开放的Linux，就不会有当今全球最大操作系统厂商Redhat的成功。红帽亚太 CTO Vincent Caldeira 指出，实现“技术自主权”并非必须自己拥有各种技术，通过增加全球间的开源协同可以帮助我们真正地实现技术的自主权。基于开源的技术架构，实质是可组合的架构，其中的每一层架构都是开放的、透明的、互相依赖的。我们越能够了解这些技术，才能控制和掌控这些技术行为。他同时强调，93%的企业组织已认识到，实现技术自主权的唯一真正路径是“全球协作”，而非单打独斗。

北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华指出，大模型与硬件架构双双快速演进，通过打造人工智能开放计算技术栈、构建可共享的AI软硬件生态至关重要。她阐释了推行开放计算的三个逻辑：更多硬件选择方能降低成本；共享软件生态可激发硬件创新；统一软件栈能延长硬件投资生命周期。尤其是针对延长硬件投资生命周期的问题，现有已经部署的AI算力，约80%以上为非最新代际AI计算资源（即部署一年或以上的硬件型号）。由于最新的AI模型面向最新代际AI硬件进行训练和推理，从而导致大量非最新代际的AI计算资源开始呈现利用率低下，甚至闲置的趋势，这对算力投资而言是重大挑战。

基于此，智源研究院联合北大、清华、中国科学院及国内外伙伴打造了FlagOS统一标准化系统软件栈。林咏华介绍，FlagOS已实现对20家芯片厂商30多款AI芯片的适配，覆盖GPU、NPU、GPGPU、DSA、RISC-V AI、ARM等多元架构，成为全球支持芯片种类最多的开源AI技术栈。通过扩展Triton语言，FlagOS 社区创新性推出Triton-TLE，其在Attention等关键算子上已超越英伟达CUDA的开源SOTA水平。

Linux 基金会全球AI首席技术官兼 PyTorch基金会首席技术官 Matt White 在论坛上也指出，过去五十年，每一代变革性计算平台都遵循同一个模式：通过开放标准连接开源组件，击败封闭的垂直整合方案。他系统梳理了开源 Agentic AI 技术栈，并强调 MCP、A2A 等开放规范正在让各模块变得可互换。从计算层、模型推理层、上下文与记忆层，到工具与执行层、编排层，再到应用层，每一层都有可靠的生产级开源选项，而开放标准正是连接这些组件的“胶水”。

在我国，已有部署的AI算力资源中，约80%以上是非最新代际AI计算资源（即部署一年或以上的硬件型号）。由于最新的AI模型面向最新代际AI硬件进行训练和推理，从而导致大量非最新代际的AI计算资源容易呈现利用率低下，甚至闲置的趋势。算力分布的极不均衡与大量现有的非最新代际计算资源的未充分利用，形成了一种怪圈。如何打破这一怪圈、让这些闲置或上一代算力能被利用起来？

论坛上，为了推动成立“面向全球人工智能能力建设的AI开放计算合作计划”，通过开放计算技术将碎片化、多元化的AI算力纳管调度，向发展中地区提供教育和科研的公共基础设施支持，联合国秘书长数字与新兴技术办公室向全球发出邀请，成立筹备工作组。当前，工作组已经得到北京智源人工智能研究院、Eclipse基金会、国际电信联盟 ITU-T SG21、北京大学、非洲联盟-非洲科学研究与创新理事会等重要机构的积极支持和参与。

同时，在开放计算服务于发展中地区AI人才教育的行动中，“中非 AI 人才培养计划”已迈出实质性步伐。2026年4 月，智源研究院联合非洲联盟非洲科学研究与创新委员会及北京大学启动首期培训，吸引来自 24 个国家 82 所高校的 131 位教师报名，最终 11 个国家的教师入选并完成了首批集训。从5月至今，基于众智FlagOS的“AI开放计算”课程体系，已经在非洲数个国家开始授课。目前，第二批人才培养计划已经开始面向非洲、亚洲等更多区域开展招募，并计划于2026年10月份进行第二期的人才培养。同期，基于众智FlagOS  的智算课程体系已在多所中国高校开课。

此外，论坛现场同步启动了FlagOS开放计算全球挑战赛S2赛季，面向全球高校、独立开发者免费开放统一异构算力基座，与SGLang、面壁智能等机构合作，设置跨芯片算子开发、大模型推理优化等赛道，以实战赛事降低全球中小创新主体的算力使用门槛，扩大众智FlagOS的开放计算全球社区覆盖面。

透过这场论坛我们看到，从FlagOS的技术破局，到国际开源基金会的标准共建，再到面向全球教育的行动倡议，AI算力的“围墙”正在被推倒。开放计算，这一 AI 普惠的真正底座，已然清晰可见。未来，依托统一开源智算基座、中立全球开放标准、面向全球南方的普惠人才计划，开放计算将持续弥合算力鸿沟，真正实现无国界、人人可及的 AI 普惠新图景。

 （主办方供图）